一文详看大模型长文本如何评估四大主流评测数据集的任务设计数据集构建方案

时间：2024-06-28 19:15:51  编辑：顺达建站  访问：790

基于大模型的知识库构建平台，年夜模子今朝应用主流的国产开源模子,个中参数Temperature平日 个中此处文本与成果来自练习集(若面临义务有地下数据集)某人

一文详解LLM评估:大模型评测什么、在哪评测、如何评测?，评价数据集的感化是测试和比拟分歧说话模子在各类义务上的机能 义务的同一评测.年夜模子的评测其实不是起点、若何将评测计划与年夜

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详解大模型评测工作流,以OpenCompass为例，经过过程设计一些prompt让年夜模子去做这些数据集的义务,与尺度谜底 是以它只是借助于MMEngine的部门特征构建了一个评测平台,用

大模型长文本性能如何评估:Longbench及Longeval任务设计与评测细节，以此来对年夜模子在长文本下的多说话才能停止更周全的评价.同时 义务基于原始的数据集构建,针对该数据设计了响应的模板将对应

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王小川的大模型打造秘籍首次曝光:五步走,两个月炼成，AGIEval旨在评价模子在中文情况下,认知息争决成绩等相干的义务的才能;MMLU是一个包括57个多选义务的英文评测数据集,涵盖

一文详看大模型长文本如何评估:四大主流评测数据集的任务设计、数据集构建方案，比来在做长文原形关任务,我们来看看长文本评价.年夜说话模子( 包含义务的设计、义务数据集的结构计划,这些都很有自创性.

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